Статьи по содержанию свиней на Piginfo | Как определить процент содержания мяса у живых свиней?

Печать

Как определить процент содержания мяса у живых свиней?

Н.В. Михайлов, Н.А. Святогоров Донской ГАУ
А.А. Ковалев ЗАО «Русская свинина» Ростовская область

  

Новый ГОСТ Р 53221-2008 «Свиньи для убоя. Свинина в тушах и полутушах. Технические условия», введенный в 2009 году предусматривает определение мясности свиней с учетом убойного выхода. Ранее выход постного мяса при обвалке туши определялся по процентному соотношению мяса к сумме всех тканей (мясо + сало + кости), сейчас - по отношению к убойной массе, т.е. массе туши с головой, ногами и хвостом, без внутренних органов и внутреннего жира. В № 6 за 2010 год журнала «Свиноводство» нами опубликована методика перевода показателей процента выходя мяса со «старого» ГОСТа 1213 -74 на новый ГОСТ Р 53221-2008.

Содержание мяса в туше свиней является основным коммерческим показателем, определяющим стоимость продукции и его качество. Следует отметить, что на образование килограмма мышечной ткани требуется в 2,5 раза меньше кормов, чем на жировую ткань.

Приведем простые расчеты. В туше двух подсвинков, имеющих одинаковую живую массу 118 кг и убойный выход 72 % , при проценте содержания мяса соответственно 56 % и 50% (по ГОСТ Р 53221-2008) количество мясной ткани в первой туше составит 47,6 кг и второй 42,5 кг, т.е разница составит 5,1 кг. При затратах 3,0 кг корма на один кг прироста перерасход комбикорма на производство одного товарного подсвинка с содержанием 50 % мяса (по новому ГОСТу) составит 15,3 кг. На промышленном комплексе мощностью 108 тыс. голов откормочного молодняка в год и цене на комбикорм 14 рублей за один кг, его перерасход составит на сумму 57,8 млн. рублей. 

Повышение мясности товарных гибридов является одной из главных задач, стоящих перед отечественным свиноводством, т.к. это позволит улучшить потребительскую ценность свинины и приведен к значительной экономии корма.

При определении мясности свиней в настоящее время применяются различные ультразвуковые приборы: Ренко, Скангрейд, Мультискан, Драмински и др.

Ряд этих приборов поставляется с программным обеспечением, которое имеет различные версии, и, в зависимости от нее, формулы расчета процента выхода мяса могут существенно отличаться. Отличаться могут не только весовые коэффициенты в формулах, но и признаки, включаемые в алгоритм (формулу расчета). Кроме того, программное обеспечение и алгоритмы должны составляться на конкретную породу, а настойка приборов должна учитывать эту специфику. Ряд приборов не имеют функций определения процента выхода постной ткани, но определяют толщину шпика, глубину «мышечного глазка» или его площадь.

В этой связи нами разработана методика прижизненного определения процента выхода мышечной ткани у подсвинков по совокупности измеряемых приборами показателей.

Основанием к проведению исследований явилась установленная связь между толщиной шпика в различных топографических точках измерения, глубиной длиннейшей мышцы спины, ее площади и процентом выхода мышечной ткани по данным экспериментальной обвалки туш товарных гибридов формулы Йоркшир х Ландрас х Дюрок ЗАО «Русская свинина» Ростовской области.
 
Для того, чтобы определить процент выхода мяса по совокупности се-лекционных признаков необходимо по экспериментальным данным найти их основные статистические характеристики. Для этого можно воспользоваться возможностями табличного редактора Microsoft Excel.
 
В математическом пакете программ Microsoft Excel в пункте меню Данные, выбирается команда Анализ данных. Пакет анализа позволяет выполнять регрессионный анализ площади «мышечного глазка» по глубине длиннейшей мышцы спины по фактическим данным контрольной обвалки туши.

Подробная методика работы с пакетом изложена нами в статье «Как перевести показатели выхода мяса с ГОСТ 1213 -74 на новый ГОСТ Р 53221 -2008 ?» в журнале «Свиноводство» № 6, 2010 г.

Результаты регрессионного анализа фиксируются в соответствующей таблице ВЫВОД ИТОГОВ, которая представляют собой регрессионную статистику, дисперсионный анализ и уравнение множественной регрессии.
Основные статистические характеристики изучаемых показателей при-ведены в табл. 1.

Таблица 1
Основные статистические показатели
Определение процента содержания мяса у живых свиней   

На основании полученных при статистической обработке данных можно перевести показатели глубины «мышечного глазка» в его площадь. Для этого в Пакете анализа находится функция регрессия и выводится уравнение множественной регрессии площади «мышечного глазка» по его глубине. Найденный по экспериментальным данным коэффициент корреляции между глубиной «мышечного глазка» и его площадью составляет r = 0,89±0,02, , коэффициент детерминации площади мышечного глазка его глубиной D =0,80, а коэффициент регрессии = 0,89 (6,85x0,83)=7,09см2/см, т.е увеличение глубины длиннейшей мышцы спины приводит к увеличению площади «мышечного глазка» на 7,09 см2,
Уравнение регрессии площади «мышечного глазка» по его глубине имеет следующий вид:
Y = 15,7+7,09Х
где - Y- площадь «мышечного глазка», см2, Х- глубина мышцы, см.

Подставляя значение глубины длиннейшей мышцы спины в формулу, можно определить значение площади «мышечного глазка».

По экспериментальным данным в Пакете анализа определяется коэффициенты корреляции между толщиной шпика на пояснице и выходом мяса, площадью «мышечного глазка» и выходом мяса.
Связь толщины шпика в точке Р2 (на пояснице) с выходом мяса составляет r =- 0,89±0,02 , а с площадью «мышечного глазка» r= 0,82±0,02. Коэффициенты регрессии определяются по вышеприведенной формуле.
Коэффициент регрессии выхода процента мяса на толщину шпика будет равен R y/x= - 0,34 % мяса / мм, а на площадь «мышечного глазка» R y/x =0,25 % мяса / см2.

Используя экспериментальные данные обвалки свиных туш и Пакет анализа определяется уравнение выхода мяса (Y) по толщине шпика и площади «мышечного глазка», которое имеет следующий вид: 

Y = 60,7786 - 0,57931х1 +0,179968х2
где х1- толщина шпика на пояснице в точке Р2 мм, х2 – площадь «мышечного глазка», см2 

Множественный коэффициент корреляции выхода мяса по толщине шпика и площади мышечного глазка составляет R = 0,88±0,02, а коэффициент детерминации D = 0,78. Таким образом, толщина шпика на пояснице и площадь «мышечного глазка» на 78% определяют мясность свиных туши. Остальные (неорганизованные) факторы составляют 22%.

Подставляя значение толщины шпика, измеренной ультразвуковым прибором и площадь «мышечного глазка», определенную по выведенной формуле (по глубине длиннейшей мышцы спины), можно найти значение выхода мышечной ткани по новому ГОСТУ Р 53221 – 2008 или ГОСТ 1213-74.

В качестве примера в таблице 2 приведены данные по определению процента выхода мяса по толщине шпика и «площади мышечного глазка». На рисунке приведен поперечный разрез туш по последнему ребру с различной толщиной шпика и «площадью мышечного глазка». Процент содержания мяса определялся по выведенной нами формуле.

Поперечный разрез длиннейшей мышцы спины
Определение процента содержания мяса у живых свиней
Глубина длиннейшей мышцы спины – 6,9 см, площадь мышечного глазка 61,75 см2, содержание мяса 62,02% ГОСТ 1213-74 и 49,62 ГОСТ Р 53221 – 2008
 
Определение процента содержания мяса у живых свиней


Глубина длиннейшей мышцы спины – 4,2 см, площадь мышечного глазка 44 см2, содержание мяса 55,36% ГОСТ 1213-74 и 44,29% ГОСТ Р 53221 – 2008

Таблица 2
 Определение процента выхода мяса по толщине шпика и
площади «мышечного глазка»

Определение процента содержания мяса у живых свиней   
Применяемая методика должна использоваться для каждой породы или сочетания пород при гибридизации, т.к. корреляционные зависимости между изучаемыми показателями для разных пород имеют свою специфику, а в поставляемом программном обеспечении приборов для ультразвуковой диагностики используются алгоритмы, рассчитанные на средние статистические данные.


Статьи партнеров

Саймон Грей, Генеральный управляющий Genesus в России, странах СНГ и Европы, Genesus Inc. Возможно, это покажется действительно глупым вопросом. Конечно, занимаясь производс...

24.03.2020 96

Саймон Грей, Генеральный директор Genesus Inc Россия, СНГ и ЕС Регулярное обновление маточного стада - залог увеличения качества и количества отнятых поросят с репродуктор...

23.03.2020 158

Саймон Грей, Генеральный управляющий Genesus в России, странах СНГ и Европы, Genesus Inc. Для многих оставлять в комнате для опороса от 10% до 20% станков пустыми, чтобы зат...

03.03.2020 245

На сегодняшний день встречаются две формы атрофического ринита: прогрессивный тип, возбудителем которого является Pasteurella multocida и непрогрессивный тип с патогеном Bordetel...

05.02.2020 330

Пругло В.В., к.в.н. Член экспертно-консультационного совета по ветеринарии НСС, Руководитель отдела ветеринарного сервиса ООО «Сева Санте Анималь», Россия Цирковирус свиней 2 ...

03.02.2020 564

Пол Андерсон, Генеральный управляющий компании Genesus в Юго-Восточной Азии и Управляющий отделом зарубежных продаж Genesus. Филиппины [ /upload/medialibrary/ccf/content_im...

31.01.2020 205

Др. Чуньянь Жанг, Доктор наук, генетик Genesus Inc. Качество свинины является важным фактором, напрямую связанным с принятием потребителями решения о покупке. Готовность пот...

31.01.2020 272

Гарт Браун, Генеральный управляющий канадского центра по искусственному осеменению Gene Transfer – Genesus Inc. Каждый согласится с утверждением, что хряк – это очень важ...

30.12.2019 544

Новорожденные поросята и птенцы сталкиваются с различными проблемами, от решения которых зависит их выживание: нехватка тепла, доступ к пище, бактериальные и экологические угрозы...

16.12.2019 1900

Целью команды научных сотрудников Topigs Norsvin является разработка инструментов, необходимых для удвоения генетического прогресса среди наших животных на товарных фермах. На пр...

04.12.2019 415

Динеш Теккот, Доктор наук, Genesus Inc. Продолжительность продуктивной жизни свиноматки в товарном производстве является ключевым экономический фактором, поскольку она прямо ...

01.12.2019 322