В России создали нейросеть для оценки веса и прогноза прироста мяса у животных
Исследователи Челябинского государственного университета (ЧелГУ) вместе с коллегами из Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН усовершенствовали методику бесконтактного взвешивания крупного рогатого и мелкого скота и оценки его продуктивности с помощью искусственного интеллекта (ИИ) – теперь, чтобы узнать вес теленка спустя полгода, достаточно навести на животное камеру.
Сегодня в промышленном животноводстве оценка экстерьера и продуктивности скота производится экспертом в ручном режиме, что делает ее субъективной. Традиционное взвешивание скота сопровождается стрессом для животного, что может привести к потере массы тела. Предложенная учеными методика исключает оба этих риска.
Система при помощи технологии компьютерного зрения позволяет измерить вес и определить морфологические характеристики животного, а в будущем и прогнозировать изменение веса.
«Не прикасаясь к корове, мы определяем массу ее тела и присваиваем категорию мяса. Например, не секрет, что гурманы высоко ценят мраморную говядину. Можно спрогнозировать, сколько такого деликатеса получится, когда теленок подрастет. Мониторинг, который мы проводим, позволяет принимать верное решение об оптимальном времени забоя скота, что позволяет сократить затраты на его выращивание», – рассказал автор методики, заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры математического факультета ЧелГУ Алексей Ручай.
Сейчас научный коллектив занимается пополнением базы данных, от размеров которой зависит эффективность и точность системы. Для этого необходимо постоянно проводить эксперименты по бесконтактному взвешиванию разных животных. Пока погрешность бесконтактного измерения составляет 5-10 %, что сопоставимо с обычным взвешиванием.
Первоначально эксперимент строился на основе трех камер. Исследователям требовалось откалибровать камеры и зафиксировать животное в неподвижном состоянии. Сейчас специалисты работают над методикой измерения при помощи одной камеры, мимо которой проходит животное. Цель научного коллектива – создать простую и универсальную автоматизированную систему бесконтактного взвешивания, настроить которую сможет каждый желающий без специальной подготовки.
Источник: gazeta.ru
Сегодня в промышленном животноводстве оценка экстерьера и продуктивности скота производится экспертом в ручном режиме, что делает ее субъективной. Традиционное взвешивание скота сопровождается стрессом для животного, что может привести к потере массы тела. Предложенная учеными методика исключает оба этих риска.
Система при помощи технологии компьютерного зрения позволяет измерить вес и определить морфологические характеристики животного, а в будущем и прогнозировать изменение веса.
«Не прикасаясь к корове, мы определяем массу ее тела и присваиваем категорию мяса. Например, не секрет, что гурманы высоко ценят мраморную говядину. Можно спрогнозировать, сколько такого деликатеса получится, когда теленок подрастет. Мониторинг, который мы проводим, позволяет принимать верное решение об оптимальном времени забоя скота, что позволяет сократить затраты на его выращивание», – рассказал автор методики, заведующий кафедрой компьютерной безопасности и прикладной алгебры математического факультета ЧелГУ Алексей Ручай.
Сейчас научный коллектив занимается пополнением базы данных, от размеров которой зависит эффективность и точность системы. Для этого необходимо постоянно проводить эксперименты по бесконтактному взвешиванию разных животных. Пока погрешность бесконтактного измерения составляет 5-10 %, что сопоставимо с обычным взвешиванием.
Первоначально эксперимент строился на основе трех камер. Исследователям требовалось откалибровать камеры и зафиксировать животное в неподвижном состоянии. Сейчас специалисты работают над методикой измерения при помощи одной камеры, мимо которой проходит животное. Цель научного коллектива – создать простую и универсальную автоматизированную систему бесконтактного взвешивания, настроить которую сможет каждый желающий без специальной подготовки.
Источник: gazeta.ru
Новости
Свинина для Китая, хлеб для Африки, халяль для арабских стран: как Россия кормит мир
23.06.2026 164Женщины в агропродовольственных системах: вызовы и возможности
23.06.2026 129Мега-высотные свинофермы: Вьетнам на пути к инновациям в сельском хозяйстве
23.06.2026 18Арбитражный суд Татарстана ввёл наблюдение в отношении ООО «Мясокомбинат Казанский»
23.06.2026 101Свиноводство России сохраняет рост, но отрасль входит в новую фазу развития
23.06.2026 17ТПП предложила зафиксировать порог выручки для бизнеса на патентной системе
23.06.2026 122Агробиотехнопарк «Генбиотех»: новые горизонты в прикладной генетике животноводства Татарстана
22.06.2026 184Антигельминтики российского производства: укрепление позиций на рынке ветеринарных препаратов
22.06.2026 240Компания Vion покидает Германию: новый этап в мясопереработке под управлением голландцев
22.06.2026 193Рост оптовых цен на курицу и свинину в России: анализ и прогнозы
22.06.2026 99Дания хочет прекратить экспорт поросят: что нужно знать немецким свиноводам прямо сейчас
22.06.2026 35Россия в этом году на две трети увеличила поставки свинины в Китай
22.06.2026 42ГК «Лазаревское» запустит в Москве розничную сеть
22.06.2026 224Подписаться на новости
